Google Gemini: Fundamentos, prompts y aplicaciones profesionales
Acerca de este curso
Curso e-learning para comprender Gemini, los modelos de lenguaje, el diseño de prompts y sus aplicaciones profesionales dentro del ecosistema Google. En seguros puede apoyar la elaboración de comunicaciones, síntesis de información, preparación de reuniones, generación de borradores y tareas de productividad, siempre respetando políticas de privacidad y uso responsable de datos.
Objetivos
✓ Comprender los fundamentos de Gemini y de los modelos de lenguaje.
✓ Diseñar prompts más claros y eficaces para tareas profesionales.
✓ Identificar aplicaciones de Gemini en productividad y colaboración.
✓ Utilizar IA generativa con criterios de seguridad, privacidad y responsabilidad.
Contenidos
Introducción a Gemini IA
• Qué es Gemini IA y por qué es relevante
• Evolución de la inteligencia artificial generativa
• Gemini dentro del ecosistema de Google
• Casos de uso generales en el día a día
• Diferencias entre Gemini y otros asistentes de IA
Cómo funciona Gemini IA
• Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)
• Entrenamiento y aprendizaje de Gemini
• Datos, contexto y generación de respuestas
• Limitaciones y errores comunes de la IA
• Conceptos clave: tokens, contexto y probabilidad
Tipos y versiones de Gemini
• Gemini en productos de Google
• Versiones y capacidades (básica, avanzada, etc.)
• Diferencias entre uso gratuito y versiones avanzadas
• Qué puede y qué no puede hacer cada versión
• Escenarios recomendados según el tipo de usuario
Interacción con Gemini: prompts y conversación
• Qué es un prompt y por qué es importante
• Cómo formular buenas preguntas
• Prompts simples vs prompts complejos
• Uso del contexto en una conversación
• Ejemplos prácticos de interacción eficaz
Capacidades principales de Gemini
• Generación de texto y resúmenes
• Análisis de información y razonamiento
• Apoyo en tareas creativas
• Asistencia en aprendizaje y estudio
• Uso de Gemini como asistente personal o profesional
Gemini y el contenido multimodal
• Qué es la IA multimodal
• Trabajo con texto, imágenes y otros formatos
• Interpretación de información visual
• Casos prácticos de uso multimodal
• Ventajas frente a modelos solo textuales
Seguridad, ética y uso responsable
• Cómo gestiona Gemini la seguridad y privacidad
• Sesgos y riesgos en la IA
• Buenas prácticas de uso responsable
• Qué información no debe compartirse
• Marco legal y consideraciones éticas
Presente y futuro de Gemini IA
• Tendencias actuales en IA generativa
• Evolución prevista de Gemini
• Impacto en el trabajo, la educación y las empresas
• Cómo prepararse para convivir con la IA